Il decision making nell’ambito dell’industria 4.0 è basato sulla raccolta e la valorizzazione dei dati provenienti da tre fonti: impianti e sistemi di produzione, sistemi per la gestione delle imprese, così come dei clienti.
La gestione di grandi volumi di dati rende necessario un approccio alternativo a quello statistico tradizionale, basato su architetture software apposite che consentano di ridurre i costi di gestione e di analisi, di produrre risultati in tempi rapidi, possibilmente in tempo reale, e dotati di precisione e accuratezza maggiori rispetto a quelli condotti con analisi tradizionali.