È stato pubblicato sulla rivista Acta Imeko l’articolo, frutto della ricerca di Idea-Re, dal titolo “Neural network models for soil moisture forecasting from remotely sensed measurements”.
L’articolo presenta i risultati dell’utilizzo di tre diverse tipologie di reti neurali artificiali per la stima dell’evoluzione del contenuto d’acqua del suolo, nell’ottica della pianificazione oculata dei turni irrigui in vaste aree ad uso agricolo.
I risultati sono stati validati con dati reali relativi ad un’area compresa tra Padova e Venezia, ottenuti da osservazioni satellitari.
Il testo completo dell’articolo è disponibile open-acces.